軟體浮水印被應用在軟體的擁有權上，是軟體保護上的重要工具，本篇討論軟體浮水印的發展，主要研究在動態圖形軟體浮水印CT演算法上，在CT演算法應用在Java技術上時，因為Java語言上的特性所遇到的問題…

近年來，有越來越多的研究者致力於服務型機器人的開發，為了能有一個人性化且易於操作的人機介面，讓使用者與機器人之間更容易溝通及互動，各種與手勢肢體辨識相關的研究已迅速地成長。從過去硬體鍵盤的輸入方式至…

兩裝置之間時脈（clock rate）的微小差異稱為時脈偏移，由於各裝置的時脈偏移不同，因此適合用於裝置識別技術。但是本研究觀察到無線網路等環境下所蒐集的時戳數據，會因為高延遲抖動而產生出低於數據主…

本研究透過藍芽傳輸研究裝置時脈偏移現象的過程中，發現藍芽傳輸產生特殊的延遲，我們將此延遲稱之為雨線現象。我們發現雨線會妨礙時脈偏移的量測，因此進一步針對行動裝置與接收端主機進行多種類型變數實驗，研究…

伴隨物聯網（IoT）的快速發展，針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型，人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂，也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…

隨著穿戴式電子設備的蓬勃發展，人們得以將傳統的無線感測網路與之結合，成為新式的訊息分享網路，稱為穿戴式物聯網。但在如此新穎的觀念背後，卻隱藏著不容忽視的風險與危機。穿戴式設備可以透過設備內的感測裝置…

現今通信技術的迅速發展以及物連網裝置的種種特性，包含了受限的運算資源、異質連結性以及脆弱的可用性，使處於物連網上的惡意使用者們能更容易地散佈惡意軟體，從而讓物連網受到巨大的安全挑戰。我們通常假設在傳…

自然影像擷取是從一張影像中擷取出前景。擷取前景時，需要利用附屬之三元圖將影像分成前景區、背景區及未知區三個部分。未知區裡的每個未知像素都需要計算透明度。本研究利用影像中顏色的梯度資訊，使用局部梯度門…

在本篇論文中，我們提出了一種新穎的文件辨識技巧，此技術有別於以往辨識掃瞄器所產生的影像圖片，而是採用市售的攝影機，針對前方的文件進行影像擷取與辨識。為了投入最近研究十分熱絡的機器人主題，特別是娛樂型…

分類技術已被廣泛的應用到多個領域。在本論文中，我們提出兩個用來處理分類問題的新方法。第一個方法是根據邊界樣本的模糊亂度量測法來挑選特徵子集合以處理分類問題，此方法可以用來處理數值型及類別型的資料，其…